模型选型与评测
在 Qwen、DeepSeek、GLM、Llama 之间用你业务里的真实问题跑一轮对比，拿分数说话，而不是看榜单。
很多企业对大模型的第一诉求不是“功能多强”，而是“数据能不能不外传”。公有云 API 再便宜，只要涉及客户名单、合同条款、工艺参数，IT 和法务这一关就过不去。私有化部署就是为这类场景准备的：模型权重、推理服务、对话日志全部跑在企业自己的服务器或专有云上，外网断掉也不影响使用。
舒兰凡登科技做这件事的方式是先算账、再装机。我们会根据你的并发量、上下文长度和可接受的首字延迟，倒推需要什么显卡、需要几张，而不是先劝你买一套最贵的集群。同样的 32B 模型，选对量化方式和推理引擎，一张 24G 的卡也能撑起几十人的日常使用。
算力规划
按并发、上下文长度、首字延迟倒推算力，给到具体卡型、数量和预算区间，避免买多或买错。
推理加速
vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 多路对比，连续批处理、前缀缓存、量化与投机解码组合调优。
完全离线运行
模型、依赖、镜像全部内网离线安装，不依赖任何外部接口；需要联网的部分单独剥离、单独审计。
交付清单
每一项都是可验收的实物或文档，不是一句“已完成”。
- 模型选型报告与效果评测数据
- GPU 清单、容量测算与预算表
- 内网离线部署包与一键安装脚本
- 推理服务（含负载均衡、限流、鉴权）
- 监控告警面板与运维手册
- 上线培训与 1 年内的版本升级支持
常见问题
Q1私有化部署大概要什么硬件？
7B～14B 模型做部门级应用，单张 24G 显存的卡就能起步；32B 以上或高并发场景才需要多卡。我们会先做容量测算再给配置单，不需要你提前买设备。
Q2能不能只用国产芯片？
可以。昇腾、海光都有对应的推理方案，需要针对模型做适配和性能验证，这部分我们会一起做。
Q3部署完我们自己能维护吗？
能。交付物包含运维手册和培训，也可以选择按年托管，由我们负责监控、升级和故障值守。
继续了解
把你的场景发给我们
我们会在 1 个工作日内给出一版初步方案和预算区间。