多智能体编排
规划、执行、校验分工协作，长流程不会因为一步出错就整体崩掉。
企业真正想要的不是“会聊天的模型”，而是“能把事情办完的系统”。一个智能体要能看到企业的数据、调用已有的系统、在规则边界内自主决策，并且在关键节点停下来等人确认。这中间涉及工具设计、状态管理、权限控制和可观测性，都不属于“调个 API”的范畴。
我们通常从一条具体的流程切入，比如“客户投诉 → 查订单 → 判断责任 → 生成处理方案 → 提交工单 → 回访”，把它拆成可验证的步骤，逐段交给智能体，最后拼成端到端的自动化。上线后每一条决策都有日志可回放，出了问题能定位到是哪个工具、哪次检索、哪段提示词。
工具与系统集成
对接 ERP、CRM、OA、企微、钉钉和内部 API，用 MCP 或自定义工具标准化封装。
人工接管
关键节点必须人工确认才继续，审批流、风控点和升级路径都可配置。
全程可观测
每一步输入输出、调用耗时、成本都留痕，支持回放与效果回归测试。
交付清单
每一项都是可验收的实物或文档，不是一句“已完成”。
- 业务流程拆解与智能体设计文档
- 工具清单与接口对接实现
- 提示词、评测集与回归测试
- 审批与人工接管工作流
- 运行监控、日志与成本看板
- 上线培训与迭代支持
常见问题
Q1智能体会不会乱操作业务系统？
不会。所有工具调用都受权限和规则约束，高风险动作强制人工确认，操作日志可回溯。
Q2需要先把数据治理好吗？
不需要一步到位。我们会按流程梳理当前可用的数据接口，先跑通闭环，再逐步补齐治理。
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